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MCP Ansible 服务器 ython 中的高级 Ansible 模型上下文协议 （MCP） 服务器公开了用于清单、playbook、角色和项目工作流的 Ansible 实用程序。 确保本地环境满足以下要求，否则会导致安装或运行失败： 安装与启动 MCP 服务器 克隆仓库并进入项目目录 创建并激活 Python 虚拟环境 Python多版本管理工具——Anaconda 安装依赖包 启动 MCP

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准备工作 Dify中Firecrawl插件设置 安装Firecrawl Firecrawl的API Key 授权配置 内容爬取 知识库设置 检索方式 核心原理 优势 局限性 典型场景 向量检索 文本向量化后计算语义相似度 语义理解强，处理模糊查询 计算资源消耗大，依赖模型质量 智能问答、学术研究 全文检索 关键词匹配与倒排索引 速度快，适合精确术语查找 无法理解语义，易受词汇差异影响 新闻搜索、商

安装Trae Trae有分为中国版本和国际版本，最大的区别在于内部提供的模型不同，如果你需要使用类似GPT、Gemini等模型那么需要去国际站下载（https://www.trae.ai/），如果你对模型没有说明要求，或本地有模型那么国际版和中国版对你来说是一样的。 模型上下文协议（MCP） Model Context Protocol (MCP) 是一种协议，它允许大型语言模型（LLMs）访问自

创业有风险，此文章仅讨论AI技术应用，不提供任何创业指导。 方法起源与核心理念 这种创意方法源于孙正义在加州大学伯克利分校求学期间形成的“批量创意思维”。他认为创新就是旧元素的新组合，而字典中的词汇代表了人类知识和概念的基本单位。孙正义曾经通过这种方法在一年内产生了250多项创意成果。 操作步骤 思维逻辑解析 这种方法的有效性基于组合创新理论——大多数创新不是完全从无到有的创造，而是现有要素的重新

HTTP 请求节点 允许通过 HTTP 协议发送服务器请求，适用于获取外部数据、webhook、生成图片、下载文件等情景。它让你能够向指定的网络地址发送定制化的 HTTP 请求，实现与各种外部服务的互联互通。 该节点支持常见的 HTTP 请求方法： HTTP 请求 API 的核心通讯步骤 （为了接下来调用API，首先简单的理解HTTP的通讯过程，如果你对此不理解或者不感兴趣，可以直接阅读下一部分“

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代码执行节点介绍 通过代码节点，你可以在工作流中嵌入自定义的 Python 或 Javascript 脚本，以内置节点无法实现的方式对变量进行操作。 一个代码执行节点主要是由三个部分组成 默认示例代码 变量的输入 首先为了测试，我们在开始处建立5个变量，分别是两个int类型、两个str类型、一个布尔类型 修改示例代码 注意，所有添加到输入变量的数据都需要在代码执行区域中进行调用即使调用之后不使用