Model Context Protocol (MCP) 是一种协议，它允许大型语言模型（LLMs）访问自定义的工具和服务。Trae 中的智能体作为 MCP 客户端可以选择向 MCP Server 发起请求，以使用它们提供的工具。你可以自行添加 MCP Server，并添加到自定义的智能体中来使用。
在 Trae IDE 中，MCP Server 支持三种传输类型：stdio 传输、SSE 传输、Streamable HTTP 传输。

系统环境要求

npx：依赖于 Node.js，版本需大于等于 18。
uvx：基于 Python 的快速执行工具，需手动安装。
(可选) Docker：容器化平台，用于隔离和运行应用程序，需根据系统版本安装对应版本。若使用 GitHub MCP Server，则需要使用 Docker。

安装 Node.js

请前往 Node.js 官网，下载并安装 Node.js 18 或更高版本。

安装完成后，在终端中运行以下命令确认是否安装成功。

node -v
npx -v

# 若安装成功，终端中会输出已安装的 Node.js 的版本号，例如：

v18.19.0
10.2.0

node -v
npx -v

# 若安装成功，终端中会输出已安装的 Node.js 的版本号，例如：

v18.19.0
10.2.0

重启 Trae IDE，使 Node.js 生效。

安装 uvx（Python 工具）

前往 Python 官网，下载并安装 Python 3.8 或更高版本。
安装完成后，在终端中执行以下命令确认是否安装成功。
- python --version
执行以下命令，安装 uv（包含 uvx）。安装脚本会自动下载 uv 并放置到系统默认路径中。
- macOS / Linux 安装命令：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows 安装命令（PowerShell）：powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
执行以下命令，验证是否安装成功。
- uvx --version

(可选) 安装 Docker

Windows参考 Windows本地部署Dify

Linux参考在Fedora\Ubuntu中安装Docker和Docker Compose

配置智能体

设置智能体

在安装完成后你需要登录才能使用智能体，准备完成后点击右上角齿轮图标，然后点击智能体标签页，点击创建

依次输入

智能体名称：家庭记账助手
提示词 你是一名家庭开支统计助手，用户输入消费记录，请提取:日期、分类、项目、金额,并整理为表格。最后分类汇总、输出总支出。
工具不选择或者为空，下一步设置
工具-内置保持全部勾选
完成后保存

配置MCP

通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），你可以将外部工具和服务连接至 Trae IDE 进行使用。

通过右上角齿轮图标，选择MCP标签页，点击冲市场添加

excel-mcp-server

excel-mcp-server是用来读取和写入 MS Excel 数据的模型上下文协议（MCP）服务器。

配置过程

输入模型名称 excel-mcp-server
点击右侧齿轮图标设置
点击介绍页面获取官方配置
根据你的系统选择配置文件
删除默认配置，并粘贴新配置
完成后确认
点击顶部MCP返回MCP列表
确认是否正常工作

`server-filesystem`

Node.js为文件系统作实现模型上下文协议（MCP）的服务器。实现对文件的:

读/写文件

创建/列出/删除目录

移动文件/目录

搜索文件

获取文件元数据

通过 Roots 进行动态目录访问控制

配置过程

需要Docker服务正常启动
右上角设置，MCP服务标签
输入名称 server-filesystem
点击右侧设置
复制官方提供的默认的配置文件并进行修改（修改后的文件在截图后）
删除默认配置，粘贴编辑后的配置文件
完成后确认
点击顶部MCP返回MCP列表
确认是否正常工作

配置文件

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=H:\\File\\Trae\\AI开发,dst=/projects/Desktop", # src=的路径必须存在，最好在你的工作目录下,粘贴时不能含有注释
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=H:\\File\\Trae\\AI开发,dst=/projects/Desktop", # src=的路径必须存在，最好在你的工作目录下,粘贴时不能含有注释
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

使用智能体

准备一个xlsx文件，这个文件在MCP使用时必须要可读（关闭正在编辑的office）

路径在你的工程文件下，比如我的工程文件在 H:\File\Trae\AI开发 那么在路径下新建一个表格 bookkeeping.xlsx

内容如下，编辑完成后记得关闭你的office或者wps

在智能体中添加MCP

点击智能体边上的设置按钮
勾选安装的MCP并保存

测试智能体

在对话框中输入 查看bookkeeping.xlsx中的内容，并使用表格方式列出内容 中间会有授权操作，点击运行即可
告诉AI我们的记账要求，比如：昨天超市买橙子30元，逃离鸭科夫58元。今天地铁8元，中午吃饭25元，晚上服务器续费50元。分析完后记录到本地的bookkeeping.xlsx中，注意，如果存在今天或昨天的表达，按照实际日期进行输入，比如今天是2025.11.1
你可以让AI读取文件内容，也可以打开表格文件查看修改结果