ComfyUI Ultimate SD Upscale 节点使用
- AICG
- 2025-10-20
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ComfyUI Ultimate SD Upscale 节点的功能
- 高分辨率放大：支持大幅提升图像分辨率（如从 512px 放大到 8K），并在过程中增强细节和纹理。
- 分块处理 (Tiling)：将图像分割成小块（如 512×512 或 768×768）分别处理，能有效突破显存限制，即使显存较小的显卡也能处理大图。
- 智能接缝修复：采用蒙版模糊 (mask_blur) 和间隙填充 (tile_padding) 技术，力求消除分块处理可能产生的拼接痕迹。
- 广泛的模型支持：兼容 FLUX.1、SD1.5、SDXL、SD3.5 等多种模型，用户可根据需要选择。
- 可控的重绘强度：通过调整 Denoise（降噪强度）参数，可以控制新增细节的多寡和忠于原图的程序，推荐值通常在 0.15-0.35 之间。
如何使用 ComfyUI Ultimate SD Upscale 节点
ComfyUI Ultimate SDUpscale 节点安装
- 方案1 使用ComfyUI Manager安装，搜索“ComfyUI_UltimateSDUpscale”
- 方案2 从Github下载安装： https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale
放大模型下载
- huggingface下载 https://huggingface.co/FacehugmanIII/4x_foolhardy_Remacri/blob/main/4x_foolhardy_Remacri.pth
- 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/14lqP3pokXhOkes–9gprZA?pwd=9kru 提取码: 9kru
模型储存位置
models\upscale_models（安装完成UltimateSDUpscale之后会自动创建）
ComfyUI Ultimate SD Upscale 节点工作流
ComfyUI Ultimate SD Upscale 节点支持直接对图片进行放大 和 生成时对结果图片放大
图片包含工作流
生成时对结果图片放大工作流
正向提示词
masterpiece, best quality,
1girl,(blindfold:1.2),black blindfold,solo, white hair, dress,black dress, hairband, short hair, mole under mouth, gloves, thighhighs, puffy sleeves, cleavage cutout, long sleeves, yorha no. 2 type b,leotard,
反向提示词
(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2)直接对图片进行放大工作流
ComfyUI Ultimate SD Upscale节点关键参数配置
| 参数类别 | 参数名 | 推荐值/常用值 | 作用描述 |
|---|---|---|---|
| 核心参数 | Denoise | 0.15-0.35 | 降噪/重绘强度，值越低越忠于原图，值越高细节创造力越强但可能偏离原图。 |
| 核心参数 | CFG Scale | 1-2 (FLUX.1)、7-10 (SD) | 提示词相关性，影响生成内容对提示词的遵循程度，需参考所选模型的建议。 |
| 核心参数 | Tile Size | 512 (SD1.5/SDXL)、768 (SD3.5/FLUX.1) | 分块尺寸，定义处理时每个图像块的大小，需匹配所用模型。 |
| 核心参数 | Sampler | Euler、DPM++ 2M Karras | 采样器，影响图像生成的质量和方式，不同模型可能有不同推荐。 |
| 分块与拼接 | Tile Padding | 32 | 分块边缘填充，帮助块与块之间更好地融合，减少接缝感。 |
| 分块与拼接 | Mask Blur | 8 | 蒙版模糊，模糊分块边缘，使拼接处过渡更自然。 |
| 接缝修复 | Seam Fix Mode | Average、Half Tile 等 | 接缝修复模式，选择修复拼接痕迹的算法。 |
| 接缝修复 | Seam Fix Denoise | 1.0 | 接缝修复去噪强度，控制接缝区域的重绘程度。 |
ComfyUI Ultimate SD Upscale节点局限性
- 细微元素变化：由于全图参与采样，图像中的细小文字或特定图案可能在放大过程中发生变化，不适合对此有严格还原要求的场景。
- 处理时间：相较于简单的放大算法，Ultimate SD Upscale 的处理时间会更长，尤其是搭配 ControlNet 或进行高倍率放大时。